沫末's profile且听风吟·华丽转身PhotosBlogListsMore  |  Tools Help |
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且听风吟·华丽转身HAPPY GO LUCKY May 01 惨痛的第一面eBay PD&SD
@2108 Tuesday 3:00 pm 笔试
6:00 pm 面试 Total 21
一群大牛加我跟侠俩女生 这职位太技术了
等待的时候就特压抑，完全没有准备过，加HR仨女的，周围一群牛人 还没面就已经丢了士气 面了以后就直接丢了脸了 面试官超nice的，估计是做技术的，有点shy。可惜我实在太戳了，问一个不会一个。后来估计他都想问我到底会什么了，大概因为是女生不好为难。一开始就让我用英语介绍一个做过的项目，可惜直接死在第二句上了。不得已转用中文了，blabla一堆问题，大部分时间他在讲，我在不间断不重复的使用叹词。后来在我的反问中，他彻底迷失自我了，竟然回答我不知道一刚，我也有点牛，可惜牛错地方了。直接导致我die in the first round~
momo 自己~
下次面试前一定要好好复习，多看面经
恩，不能再这么丢人了 April 30 语义搜索的神话与现实（ZZ）近年来，人们一直谈论语意搜索，任何能够同 Google 抗衡的技术都倍受关注，尤其那些期待已久的语意搜索技术。但不管人们在这方面获得了何种进步，我们仍然对结果失望，在与 Google 做的并列搜索结果对比中，我们发现二者的差别并不大。
例如，当我们问，法国的首都是哪里？两种搜索技术都返回正确答案，巴黎。同样，我们在 Google 中搜索的时候，不管使用自然语言还是缩写式搜索语言，返回的结果都差不多。我们都知道语意搜索技术很强大，但强大在哪里？本文中我们会看到问题出在我们的搜索提问方式不对。
自然语言搜索引擎为我们提供了一个和 Google 一样的搜索框，我们在这个搜索框中输入搜索问题的时候，不自觉地使用了那些最原始的提问方式，如，法国的首都是哪里，我们很少问，同时在 Pulp Fiction 和 Saturday Night Fever 中主演的是哪个演员？，或者，那两个接收国外政治献金的美国议员是谁？我们输入的问题太简单，这无法体现语意搜索的强大，我们下面会谈到 Google, SearchMonkey, Powerset 以及 Freebase 等搜索技术在语意技术上的对比。
我们要解决的问题
第一个困惑来自这样的事实，就是，语意搜索已经被推向可以解决一切问题的位置，从以 Google 为代表的现代搜索问题，到一些计算机根本无法解决的问题，更严重的是，目前语意搜索只能在一个狭小的范围内做得比较好，就是那些牵扯到对复杂数据进行推理的查询。
象上图中显示的那样，基础查询，Google 很容易处理，不幸的是，自然语言在这里几乎没有优势，Google 可以准确的回答达芬奇的生日，但它没有办法理解用户输入的名词和动词，也没有办法因此提高搜索质量。
我们在观察语意搜索能完美解决的问题之前，先让我们看看最困难的部分。在理解语意之外，有一些计算上的挑战，有一个延续了很久的对语意 Web 的误解是，既然我们可以注解 Web，那我们就能够解决那些超级复杂的问题，这是不对的。我们在计算上有一些本质的限制，那些可能有很多解决方法的问题未必会因为我们以 RDF 表现数据就能得到解决。
一个好消息是，有一些问题对语意搜索来说是得心应手的，就是那些我们已经通过关系数据库完美解决了的问题。我们经常忘记了语意技术是来帮助我们在整个 Web 世界表现关系数据的，所以，就不奇怪语意搜索将超越关系搜索。
当前的语意搜索商 但语意搜索并不是我们问问题，因为 Web 事实上是一堆非结构化 HTML 页，语意搜索与这些 HTML 页背后的数据有关。这其中最极端的例子是 Freebase 。 Freebase 可以通过文字搜索进行访问，但更主要通过 MQL （Metaweb 查询语言）访问。使用 MQL，你可以从 Freebase 查询任何东西。
Powerset 从某个方面来说，仅仅是关系数据库，它基于特定的结构信息。Google 则全然是统计意义上的频度问题，几乎没有语意思在内。Yahoo! 最近发布的 SearchMonkey 是对二者有趣的结合，它并不在结果集中加入任何东西，而是使用语意注解，来表现更丰富，更交互，更有用的用户界面。
Hakia 和 Powerset 是在这些技术上最努力的公司，他们企图建立一个类似 Freebase 的结构，然后使用自然语言进行查询。不同的是，Hakia 面向整个 Web，而 Powerset 只面向 Wikipedia。
Hakia, Powerset 和 Freebase 到底有多大区别 现在有一个问题，上面提到这几种技术中哪些是不同的，哪些从本质上是一样的？我们先从简单的入手，从搜索的核心技术来说，Yahoo 的 SearchMonkey 和 Google 以及其它搜索没有什么不同，不同的是展示层。SearchMonkey 通过将搜索结果以最好的方式展示给用户，而为用户创建一个更好的使用体验。
但 Hakia, Powerset 和 Freebase 的情形却复杂的多，从表面看，这些技术都不一样，Hakia 让你搜索整个网络，Powerset 只限于 Wikipedia （和 Freebase），Freebase 自己拥有两种界面，搜索框式界面和查询语言式界面，这就是问题所在，自然语言界面与其背后的数据展示没有任何关系。
事实上，所有这些语意搜索技术允许用户输入复杂的问题，然后将这些查询问题进行分析并向数据库进行查询。本质上，Hakia, Powerset 和 Freebase 是数据库，他们都是一种自然语言处理引擎，将用户的问题翻译成对数据库的查询。
要彻底看清这些技术的内部，不妨想一想 Freebase 和它的查询语言 MQL。和自然语言不同，MQL 允许各种查询结构，MQL 不会产生歧义，这种类似 JSON 的语言允许用户构造精确的查询语句。我们说 Powerset 允许自然语言查询并不是说 Powerset 的内部有一个数据库，当然，它的内部有一个和 Freebase 搜索框后面的数据库类似的东西，真正不同的是他们搜集集合数据的方式以及用户的体验。
搜索的未来：用户界面是一切
也许语意搜索最大的革命是用户界面，首先，Powerset 正确地认识到语意是用户界面最上面的一层，用户在 Powerset 搜索的时候，一个可以进行上下文关联的工具会意识到结果的语意，并提供一些有用的信息来帮助用户完成搜索体验。
但我认为 Powerset 犯的最大错误也是用户界面，那个和传统搜索一模一样的搜索框应当去掉，提供一个简化的搜索界面会伤害 Powerset，Hakia 以及 Freebase。
联想到 Powerset ，它使用了一种总体上更好的方式同网络中最好的资源 Wikipedia 进行交互，但批评着是怎么说的，Powerset 是 Google 杀手吗，不是。
但，如果 Powerset 缩小自己的搜索范围会呢？如果 Powerset 用另一种界面替换那个搜索框，或者告诉用户在 Powerset 找那些 Google 无法简单找到的东西会怎么样呢？这些新公司为什么要改进那些已经存在了10年的技术，而不是为那些 Google 解决不了的问题提供方案？
结论
语意搜索是一种过分抬高了人们的期望值的技术，我们都误以为这些技术是 Google 的替代品，会带来更好的搜索结果。事实上不是，这些技术的出现，是为了解决目前 Google 等传统搜索引擎所无法解决的问题，那些复杂的，牵扯到推理的，将整个 Web 当作数据库进行查询的问题。 April 27 最近真倒霉第一次投简历直接被IBM忽略了
第一次笔试贡献给了毫无录取可能的Morgan Stanley 第一次想参加Intel的竞赛就被自己兼无耻jiang sir扼杀了 多久多久没有好好背单词了，惭愧惭愧~
to be continued But i need an end March 24 The Reader 不知道怎么了，在大家看完这片子都没什么感觉，或者只对前半部“某些”镜头有感觉的时候，我看后半部哭的稀里哗啦。室友都睡了，由于哭的过于厉害且持续时间有点长，还吵醒了两个，哎~ 后来查了原著，看到几句很赞的话，摘下来 I'm not frightened. I'm not frightened of anything. The more I suffer, the more I love. Danger will only increase my love. It will sharpen it, it will give it spice. I will be the only angel you need. You will leave life even more beautiful than you entered it. Heaven will take you back and look at you and say: Only one thing can make a soul complete and that thing is love. We should not believe we can comprehend the incomprehensible, we may not compare the incomparable, we may not inquire because to inquire is to make the horrors an object of discussion, even if the horrors themselves are not questioned, instead of accepting them as something in the face of which we can only fall silent in revulsion, shame, and guilt! |
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